Intelligence artificielle / Code Gen

Le Code Gen, au cœur du développement.

Le LLM devient un outil de production intégré au cycle de développement, et non un service utilisé ponctuellement à côté des méthodes existantes.

Générer · Analyser · Tester · Documenter

01 / Génération de code

Accélérer la production, au quotidien.

Assistance à la production de fonctions, composants, structures applicatives et tâches répétitives.

  • Fonctions & composants

    Assister la création des éléments du projet.

  • Structures applicatives

    Préparer les bases de l’application.

  • Tâches répétitives

    Faciliter les développements récurrents.

Fenêtre d’assistant : champ « Décrire le besoin », suggestion de code et mention « À relire et valider » (vue illustrative)
Fils noirs emmêlés qui se démêlent en faisceau ordonné sur une plaque métallique

02 / Analyse & refactoring

Comprendre l’existant. Faire évoluer le code.

Compréhension d’un existant, analyse du code, recherche de problèmes, modernisation et refactoring.

  • Comprendre

    Explorer le code et ses dépendances.

  • Analyser

    Aider à rechercher les problèmes.

  • Refactorer

    Accompagner la modernisation du code.

03 / Tests & documentation

Accompagner la validation et la transmission.

Assistance à la génération des tests, à leur analyse et à la création ou mise à jour de documentation technique.

  • Tests

    Générer des tests et aider à analyser leurs résultats.

  • Documentation technique

    Créer, compléter et actualiser les contenus.

Une assistance intégrée au travail de l’équipe.

Tablette affichant une liste de tests validés à côté d’une page de documentation technique annotée
Environnement du projet « Python / Django », configuration du modèle et technologies PHP et JavaScript (vue illustrative)

04 / Modèles selon les technologies

Des modèles adaptés à votre environnement.

Sélection des modèles et configurations selon les environnements réellement utilisés par l’équipe : Python/Django, PHP, JavaScript et autres stacks selon les projets.

  • Python / Django
  • PHP
  • JavaScript
  • Autres stacks

Le choix dépend des technologies, des projets et des usages.

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