Intelligence artificielle / Plateforme LLM

Plusieurs modèles. Un environnement commun.

Un environnement IA centralisé pour donner aux équipes de développement accès à plusieurs modèles depuis une infrastructure commune, maîtrisée et adaptée à leurs projets.

Une infrastructure commune, adaptée à vos usages

01 / LLM pour équipes de développement

L’IA au service de votre code.

Une plateforme commune destinée aux développeurs, pensée pour la génération, l’analyse et l’amélioration du code.

  • Générer

    Accélérer la production de code.

  • Analyser

    Explorer et comprendre le code.

  • Améliorer

    Accompagner le refactoring et les évolutions.

Développeur travaillant dans son IDE avec l’assistant IA ouvert à droite
Technicien en gants intervenant sur un serveur ouvert en baie

02 / Infrastructure & dimensionnement

Une infrastructure à la mesure de vos usages.

Pilot Systems conçoit l’infrastructure nécessaire au fonctionnement des modèles : ressources, stockage, réseau et architecture adaptés aux usages de l’équipe.

  • Ressources
  • Stockage
  • Réseau
  • Architecture

Un dimensionnement adapté aux besoins de l’équipe.

Hébergée en France · exploitée par Pilot Systems

03 / Multi-modèles

Le bon modèle selon le besoin.

La plateforme ne dépend pas d’un modèle unique. Plusieurs LLM peuvent être disponibles et sélectionnés selon les technologies, les projets et les types de tâches.

  • Technologies

    Tenir compte de l’environnement technique.

  • Projets

    Adapter le choix au contexte.

  • Tâches

    Sélectionner selon l’usage.

Sélecteur « Choisir un modèle » : modèles A, B, C et usages Génération, Analyse, Refactoring (vue illustrative)
IDE avec panneau Assistant IA et fenêtre API au premier plan (vue illustrative)

04 / Accès & intégrations

Dans les outils de vos développeurs.

Mise à disposition des modèles dans les outils utilisés quotidiennement par les développeurs : IDE, outils Code Gen, API et workflows internes.

  • IDE
  • Outils Code Gen
  • API
  • Workflows internes

Les modèles accessibles au sein du workflow de développement.

Une plateforme IA adaptée à vos équipes ?

Échangeons sur vos usages, vos outils et votre infrastructure.